Innovazione digitale in parodontologia, primo premio EFP a un progetto italiano

È italiano il progetto vincitore dell'EFP Digital Innovation Award 2026, il riconoscimento assegnato dalla Federazione Europea di Parodontologia (EFP) alle innovazioni digitali che possono contribuire a migliorare la prevenzione, la diagnosi e il trattamento delle malattie parodontali. Il primo premio è stato attribuito a Luca Aquilanti, Mauro Merli e Giorgio Rappelli, ideatori di QUB3, un sistema che consente di valutare oggettivamente la funzione masticatoria attraverso una procedura digitale semplificata.

Il riconoscimento, istituito nel 2022 e sostenuto da Haleon, premia ogni anno tre progetti dedicati all'innovazione tecnologica per i cittadini, i professionisti della salute orale e i ricercatori. Per l'edizione 2026 sono stati assegnati premi rispettivamente di 10.000, 6.000 e 4.000 euro.

QUB3, il progetto italiano vincitore, nasce con l'obiettivo di rendere più semplice e accessibile nella pratica clinica quotidiana la misurazione della capacità masticatoria, un parametro importante soprattutto nella gestione dei pazienti con parodontite avanzata.

Il sistema si basa sul Two-Colour Mixing Ability Test, una metodica che valuta l'efficienza masticatoria attraverso la capacità di miscelare due materiali di colore differente. QUB3 integra in un unico procedimento standardizzato la preparazione del campione, l'acquisizione delle immagini, l'analisi automatizzata e la produzione di un rapporto digitale. Secondo quanto illustrato dall'EFP, il sistema permette di ottenere risultati oggettivi in meno di 60 secondi.

L'obiettivo è facilitare il monitoraggio della funzione masticatoria nel tempo, fornendo al clinico informazioni quantitative utili alla valutazione del paziente e alla comunicazione dei risultati del trattamento.

Il secondo premio è stato assegnato al progetto NexoProbe, sviluppato da Ferran Sánchez, Fernando Fernández, Alejandro Hermosilla e Raúl Aragall dell'Università di Valencia, in Spagna. Si tratta di una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale che integra cartelle parodontali, radiografie, immagini tridimensionali e modelli dentali digitali, con l'obiettivo di supportare la diagnosi, la valutazione prognostica e la pianificazione terapeutica secondo le linee guida EFP di livello S3. È già stato realizzato un primo prototipo funzionante.

Il terzo riconoscimento è andato a Olivier Huck, dell'Università di Strasburgo, per ScanMyGum, un'applicazione per smartphone che utilizza l'intelligenza artificiale per individuare possibili segni di gengivite e parodontite attraverso tre fotografie delle gengive. Il sistema, ancora in fase di prototipo, è concepito come strumento di screening e non sostituisce la diagnosi professionale. È prevista una validazione clinica su 1.200 partecipanti.

I tre progetti premiati rappresentano differenti applicazioni delle tecnologie digitali alla salute parodontale, dalla misurazione oggettiva di parametri funzionali al supporto alle decisioni cliniche, fino agli strumenti di prevenzione e individuazione precoce delle malattie gengivali.